На вебинаре «ИИ в BIM - первые разочарования и победы» Алла Землянская, технический эксперт Tangl, поделилась ощущением, что как только начинаешь погружаться в тему искусственного интеллекта, начинает казаться, что все только об этом и говорят, и только этим исследованиям и экспериментам посвящены усилия компаний.
ИИ доминирует в умах людей, будоражит, но первоначальный восторг сменяется крушением надежд. Разочарования исчезают по мере накопления опыта использования нейросетей.
В данной статье мы изложим самое интересное, что рассказали участники упомянутого вебинара и нескольких аналогичных, приведем мнения опрошенных нами экспертов, примеры использования ИИ в инженерных изысканиях, результаты опросов, причины разочарований ИИ в России и за рубежом, разберем варианты решения проблем.
Хайп по поводу ИИ возник три года назад. Толковый словарь английского языка Collins Dictionary назвал «искусственный интеллект» словом года-2023. Мы рассказывали об этом в статье «Искусственный интеллект в изысканиях: помощник, источник опасности и наживы, утопия» от 16.01.2024 г.
Упоминание ИИ выросло за 2023 год в четыре раза, потому что технология, способная генерировать тексты, фото и видео, стала еще и развлечением. Распространились мнения, что роботы теперь все будут делать за людей, например, проектировать и строить.
Сейчас количество информации об ИИ не меньше, но отношение к нейросетям изменилось. Одни пользователи разочарованы, другие реалистичны.
На круглом столе «Жилая недвижимость – 2025. Куда движется рынок?» (организатор – «Коммерсант – Ростов-на-Дону») генеральный директор и партнер «Мадригал-лаборатории» Марк Березкин отметил, что к ИИ надо относиться как к технологии обработки информации, которой свойственны галлюцинации». Она сочиняет, ее фантазии должны укладываться в 5-7%.
Нейросеть устроена так, что все равно даст ответ. Предположим, если ее спросить, как приготовить свиные крылышки, она выдаст инструкцию. А если уточнить, существуют ли свиные крылышки, последует ответ, что не существуют, бывают только ребрышки.
После круглого стола сотрудники «ГеоИнфо» повторили этот эксперимент. Именно так все и вышло.
Разные нейросети выдают разные ответы, что подтвердил наш следующий эксперимент. Участник одного из отраслевых Telegram-чатов, с которым мы переписывались в процессе сбора материала для этой статьи, предложил задать ИИ вопрос: «Представь, что ты специалист по инженерной геологии. Сформируй таблицу физико-химических свойств грунта по этой фотографии». Фотографию мы взяли случайную из интернета.
GigaChat определил на картинке человека в защитной одежде, который проводит исследование грунта. От дальнейшей конкретики отказался.
«Алиса» выдала шаблон-таблицу с типичными физико-химическими свойствами грунта и описала этапы полевых работ для анализа грунта.
DeepSeek предположил, что на фото песчаный или глинистый грунт, и прислал расширенную таблицу физико-механических свойств подобных грунтов.
Технический директор Tangl Алексей Лобанов на вебинаре «ИИ в BIM – первые разочарования и победы» подчеркнул, что 90% обсуждений, кто как применяет ИИ, – это в основном про персональное использование, а не про масштабирование технологии.
Люди ищут ответы на свои вопросы для работы или для саморазвития, а также создают собственные нейросети. На волне хайпа каждый второй застройщик что-то изобретал или проделывал с помощью ИИ.
Своя нейросеть, продолжил разговор генеральный директор компании «ПСС» Павел Балобанов, тоже делает ошибки. Допустим, быстро превращает 2D-модель в трехмерную, возводит на основе чертежа этажи, но углы бывают скругленными. Сейчас инженеры «ПСС» работают над тем, чтобы усовершенствовать собственный продукт. Скорее всего, он будет служить для создания какой-то базы по будущему объекту строительства, чтобы потом с ней работали проектировщики.
Далее участники вебинара сравнили процесс получения ответа с применением ИИ и то же – собственными силами. Специалист в сфере BIM-консалтинга Мария Бедовая призналась, что приходится тратить много времени на постановку ТЗ для нейросети. Ты ограничиваешь себя в поисках, потому что ИИ выдает заданный тобою результат, а когда сам ищешь, это дольше, зато пространство поисков не ограничено
Марии Бедовой нравится использовать ИИ в качестве тренера по саморазвитию. Павел Балобанов считает нейросеть хорошим помощником при составлении коммерческих предложений, техзаданий заказчику, писем для зарубежных партнеров.
Нейросеть успешна там, где много простых повторяющихся вещей, подчеркнули эксперты, – регистрация на форум, распределение работ на стройке. Она хорошо справляется с подготовкой и обработкой данных, и это то, что может масштабироваться.
Чтобы создать свои продукты с ИИ и выйти с ними на рынок, конкретизировал независимый эксперт по цифровизации Роман Митин, нужно «пробовать свои нейронки». По мнению Алексея Лобанова, есть перспектива у таких массовых продуктов, как ИИ-агенты, виртуальные сотрудники.
Участники упомянутого вебинара обозначили две причины массовой неудовлетворенности от применения нейросетей: плохой продукт и завышенные ожидания.
Разочарование в ИИ – мировой тренд, подтвердило издание Forbes Russia со ссылкой на отчет GenAI Divide: State of AI in Business 2025, опубликованный инициативой NANDA Массачусетского технологического института.
95% проектов не приносят заметного финансового эффекта. Проблема не в моделях ИИ, считают авторы исследования, а в неумении компаний встраивать генеративные алгоритмы в свои процессы. Средства вкладываются не в то, что может дать быстрый эффект, допустим, в автоматизацию документооборота, отсюда – скепсис руководителей и нежелание дальше финансировать технологии.
Пользовательский опыт западных и отечественных компаний отличается. За рубежом чаще приобретаются готовые ИИ-решения, у нас – больше желания разработать свое и больше разочарований.
Общая проблема для всех стран: сотрудники используют публичные сервисы, как ChatGPT, что создает угрозы утечки данных. Руководству приходится искать баланс между инновационностью персонала и требованиями безопасности.
Создатель интернет-канала «Проект на выдохе» Дмитрий Петров в одном из своих выступлений высказал предположение, что к ИИ люди относятся буквально как к искусственному интеллекту, вот и выходит, что ожидаемое не совпадает с получаемым. Чтобы нейросеть не выдавала какие-то свои фантазии в рамках решения инженерной задачи, вероятно, следует совершенствовать ее в направлении поиска информации строго в рамках ТЗ.
Подобные эксперименты уже проводятся. Пользователь под ником Olzhas Biseuv в переписке с нами рассказал, что он тренирует своего виртуального помощника Игоря (IgorGPT), который предназначен для поиска ответов на вопросы по программированию в Revit.
Другой наш собеседник, генеральный директор АО «Поинткрафт Системс» Владимир Камский сообщил о своем продукте с элементами ИИ «Система Ksupoint» для обработки данных обследования зданий в специальном мобильном приложении.
Сервис распознает конструкции, материалы и дефекты на фото, аудиокомментарии инженеров, тексты исходных документов, классифицирует все это по заданным параметрам, анализирует, формирует рекомендации.
«Мы используем и собственные датасеты, и дообученные модели открытого доступа, API существующих экосистем «Гугл», OpenAI, «Сбер». Их языковые модели применяются только для классификации собранных данных по нашей модели знаний, чтобы исключить галлюцинации», – прокомментировал Владимир Камский.
По мнению участников Telegram-чата «Обследование зданий», самые адекватные ответы на русском языке выдает GigaChat.
Мы поставили перед данным сервисом задачу – подобрать примеры использования ИИ в инженерных изысканиях и приложить ссылки. Получилась пестрая куча из зарубежных и российских источников, информация для почвоведов, проектировщиков, строителей и эксплуатантов объектов.
Потом мы добавили в запрос уточнения «в России» и «в строительстве». Ответом стал список из придуманных источников и цитат из статей общего характера, которыми заполняют сайты ради поисковой выдачи
В третий раз задание было сужено: найти новости с примерами использования ИИ в инженерных изысканиях в строительстве в России в 2025 году и приложить ссылки на источники.
Ответ получился лучше двух предыдущих и все же не тот, что мы хотели. GigaChat сделал подборку из пяти статей на новостных сайтах, где шла речь в общем о применении технологий в отрасли:
Наш небольшой эксперимент подтвердил то, что и рассказывают пользователи. Нейросеть оперирует общими словами, формулирование ТЗ для нее отнимает много времени, что начинает раздражать, особенно если итог совсем не тот.
Академия управления WINbd опросила 640 представителей бизнеса из разных сфер и представила результаты на вебинаре «Зачем ИИ бизнесу, и что с ним делают российские компании в 2025 году».
Выяснилось, что 52% респондентов воспринимают нейросети как практический инструмент. 67% – активно используют для создания текстов ChatGPT, GigaChat, Claude, для генерации изображений – MidJourney, DeepSeek, «Шедеврум».
Руководители компаний хотели бы автоматизировать рутину – 45% опрошенных, повысить эффективность – 35%, изучать технологии – 30%. Готовность сотрудников двигаться в этом направлении составляет 75%. Остальные 25% не хотят внедрения.
Страхи присущи как активным пользователям, так и тем, кто к ИИ и не подступался. 42% опасений связано с утечками данных. 34% опрошенных сомневаются в качестве результатов. Пятая часть сотрудников боится потерять работу или статус.
Руководитель центра компетенций по искусственному интеллекту и нейросетям группы компаний WINbd Данила Драпеза сказал, что для успешного внедрения технологий необходимо обучение. После него опасения снижаются вдвое.
Директор Центра компетенций в области цифровой трансформации бизнеса «Роскачества» Мария Мустафаева добавила, что для цифровой трансформации требуются навыки управления изменениями. Руководителю требуется так же тщательно работать над подачей информации сотрудникам, как и над продуктом, предназначенным для потребителей, чтобы работники не саботировали инновации.
Несмотря на массовые разочарования, тема искусственного интеллекта не перестала быть популярной, но видоизменилась. Значимость ей придает стремление государства укрепить свои позиции благодаря цифровым технологиям, что отражено в Национальной стратегии развития ИИ на период до 2030 года.
Иначе теперь выглядят предложения услуг. Автоматизация бизнес-процессов продается «с элементами ИИ», а в паре с чат-ботами рекламируются ИИ-агенты.
Нейросети включаются в образовательные программы. Московский учебный центр «Проектная практика» в августе приглашал на новый поток «Искусственный интеллект для управления проектами развития», где учат командной работе с нейропомощниками на российской платформе «ПРИИСК».
Летом в Университете Минстроя стартовали две программы. «Повышение квалификации. Искусственный интеллект в строительстве» – для руководителей и специалистов и «Семинар. Искусственный интеллект в строительстве» – для широкой аудитории.
Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет подписал с ПАО «Сбербанк» договор на выполнение научных исследований. Планируется обучить большую языковую модель GigaChat для последующего ее использования в проектировании и эксплуатации объектов.
Санкт-Петербургский политехнический университет им. Петра Великого использует нейросети для создания архитектурных концепций.
Чтобы пользователи были лояльнее к искусственному интеллекту, продавцы технологий и организаторы обучения стали распространять материалы, где говорится, что не надо воспринимать технологию как волшебство.
Такой гайд мы тоже получили после вебинара «ИИ в BIM – первые разочарования и победы». В нем рассказывается, что стоит отдать ИИ, какие онлайн-инструменты есть в открытом доступе.
Например, чтобы быстро объяснить подрядчику, как устроен монтаж узла, BIM-менеджер может загрузить на сервис схему и текст. Нейросеть быстро соберет обучающее видео, останется только проверить и отправить по назначению.
Во избежание недоразумений и разочарований необходимл включать критичность, помнить про болезнь ИИ – галлюцинации. Что касается вариантов изобретения нейросетей, которые не фантазирует, то эксперты допускают такой вариант, но не ранее чем лет через десять.
наверх
Поделиться
Поделиться
Скопировать ссылку
Оформить подписку