Методы дистанционного зондирования Земли как инструмент регионального инженерно-геологического мониторинга (на примере г. Москвы)

Жидков Роман Юрьевич

главный инженер отдела картографирования и ведения ЕГКО ГБУ «Мосгоргеотрест», к.г.-м.н.

Романова Елизавета Романовна

младший научный сотрудник Лаборатории экзогенной геодинамики и анализа геологического риска ИГЭ РАН

romanova.elizaveta.r@yandex.ru

Абакумова Наталия Викторовна

геологический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова

Рекун Виталий Сергеевич

геологический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова

Савченко Даниил Сергеевич

младший научный сотрудник Институт геоэкологии им. Е.М. Сергеева РАН

Буфеев Фёдор Константинович

заведующий лабораторией Исторических природно-технических систем и геоинформатики ИГЭ РАН, к.г.-м.н.

Скачать препринт

В статье рассмотрены возможности использования данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) при инженерно-геологическом мониторинге регионального уровня на примере г. Москвы. На базе спутниковых снимков из открытых источников и материалов системы «Цифровой двойник» разработан алгоритм выявления и прогнозирования оползнеобразования, суффозии и осадок. Показана эффективность комплексного анализа данных ДЗЗ и наземных наблюдений для оперативного управления георисками мегаполиса.

DOI: Нет информации

УДК: 528.8; 528.9; 551.43; 624.131.1

Финансирование: Нет информации

Ссылка для цитирования: Жидков Р.Ю., Романова Е.Р., Абакумова Н.В., Рекун В.С., Савченко Д.С., Буфеев Ф.К. Методы дистанционного зондирования Земли как инструмент регионального инженерно-геологического мониторинга (на примере г. Москвы) // Геоинфо. 2025. Т. 7. № 2. С. 70–78. DOI:10.58339/2949-0677-2025-7-2-70-78

Статья в РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=82945899

Ключевые слова: геориски мегаполиса; г. Москва; методы дистанционного зондирования Земли; инженерно-геологический мониторинг; региональный инженерно-геологический мониторинг; опасные геологические процессы; перемещение масс грунтов; насыпи; выемки; оползни; суффозия; осадки земной поверхности; изменения рельефа; спектранльные индексы; комплексирование методов

Список литературы

Королев В.А. Мониторинг геологических, литотехнических и эколого-геологических систем /под ред. В.Т. Трофимова. М.: Издательский дом МГУ, 2007. 415 с. ISBN 978-5-98227-268-3.
Баборыкин М.Ю., Жидиляева Е.В. Новые подходы в мониторинге опасных геологических процессов на трубопроводах // Геоинфо. 2022. № 9. С. 36-41.
Викторов А.С., Георгиевский Б.В., Капралова В.Н., Орлов Т.В., Трапезникова О.Н., Зверев А.В. Опыт дистанционного мониторинга опасных геологических процессов по трассе трубопроводных систем (Восточная Сибирь) // Геоэкология. Инженерная геология, гидрогеология, геокриология. 2018. № 6. С. 50–58. DOI 10.1134/S0869780318050095.
Дробинина Е.В., Китаева М.А., Романова Е.Р. Особенности мониторинга опасных инженерно-геологических процессов с применением геоинформационных систем и данных дистанционного зондирования Земли // Вестник Пермского университета. Геология. 2025. Т. 24. № 1. С. 23–31. DOI: 10.17072/psu.geol.24.1.23.
Смольянинова Е.И., Михайлов В.О. Мониторинг оползневой активности склонов в районе Большого Сочи за период 2015–2024 гг. по данным РСА-интерферометрии // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2025. Т. 22. № 1. С. 69–78. DOI: 10.21046/2070-7401-2025-22-1-69-78.
Вернадский В.И. Несколько слов о ноосфере // Успехи совр. биол. 1944. Т. 18. Вып. 2. С. 113–120.
Жидков Р.Ю., Абакумова Н.В., Рекун В.С. Применение комплексного ретроспективного анализа при определении конфигурации массивов техногенных грунтов на примере г. Москвы // Инженерная геология. 2023. Т. 18, № 1. С. 19–34.
Данилов В.А., Морозова В.А., Фёдоров А.В., Шлапак П.А. Открытые данные дистанционного зондирования для выявления археологических объектов // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Науки о Земле. 2024. № 3. С. 250–258.
Геологический атлас Москвы (в 10 томах). Масштаб 1:10 000. Пояснительная записка. М.: ГУП «Мосгоргеотрест», 2010. 57 с.
Rouse J.W., Haas R.H., Schell J.A., Deering D.W. Monitoring vegetation systems in the Great plains with ERTS (Earth Resources Technology Satellite) // Proceedings of the 3rd Earth Resources Technology Satellite Symposium (SP-351). Greenbelt, MD, USA, 1973. P. 309–317.
McFeeters S.K. The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features // International Journal of Remote Sensing. 1996. Vol. 17. № 7. P. 1425–1432. https://doi.org/10.1080/01431169608948714.
Lendzioch T., Langhammer J., Vlcek L., Minarнk R. Mapping the groundwater level and soil moisture of a montane peat bog using UAV monitoring and machine learning // Remote Sensing. 2021. Vol. 13. № 5. ID 907. https://doi.org/10.3390/rs13050907.
Rohde M.M., Biswas T., Housman I.W., Campbell L.S., Klausmeyer K.R., Howard J.K. A machine learning approach to predict groundwater levels in California reveals ecosystems at risk // Frontiers in Earth. 2021. Vol. 9. ID 784499. https://doi.org/10.3389/feart.2021.784499.
Stateczny A., Narahari S.C., Vurubindi P., Guptha N.S., Srinivas K. Underground water level prediction in remote sensing images using improved hydro index value with ensemble classifier // Remote Sensing. 2023. Vol. 15. № 8. ID 2015.
Woodhouse I.H. Introduction to microwave remote sensing. Boca Raton: CRC press, 2017. 400 p. https://doi.org/10.1201/9781315272573.
Tsokas A., Rysz M., Pardalos P.M., Dipple K. SAR data applications in Earth observation: an overview // Expert Systems with Applications. 2022. Vol. 205. Article 117342. https://doi.org/10.1016/J.ESWA.2022.117342.
Hrysiewicz A., Wang X., Holohan E.P. EZ-InSAR: an easy-to-use open-source toolbox for mapping ground surface deformation using satellite interferometric synthetic aperture radar // Earth Science Informatics. 2023. Vol. 16. № 2. P. 1929–1945. DOI: 10.1007/s12145-023-00973-1.